Various Course Proposals for: Mathematics with a View Towards (the Theoretical Underpinnings of) Machine Learning

نویسندگان

چکیده

In light of the growing use, acceptance of, and demand for, machine learning in many fields, notably data science, but also other fields such as finance- this both industry academics, some university departments might wish, or find themselves forced to, accord to winds change address pressing issue. The goal document is assist designing relevant courses using material at appropriate mathematical level. It protocols, sorts, evaluates, contrasts, numerous viable books for a variety possible courses. subjects span several levels different avenues in, linear algebra real analysis, with briefer discussions probability theory finance.

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

developing a pattern based on speech acts and language functions for developing materials for the course “ the study of islamic texts translation”

هدف پژوهش حاضر ارائه ی الگویی بر اساس کنش گفتار و کارکرد زبان برای تدوین مطالب درس "بررسی آثار ترجمه شده ی اسلامی" می باشد. در الگوی جدید، جهت تدوین مطالب بهتر و جذاب تر، بر خلاف کتاب-های موجود، از مدل های سطوح گفتارِ آستین (1962)، گروه بندی عملکردهای گفتارِ سرل (1976) و کارکرد زبانیِ هالیدی (1978) بهره جسته شده است. برای این منظور، 57 آیه ی شریفه، به صورت تصادفی از بخش-های مختلف قرآن انتخاب گردید...

15 صفحه اول

Mathematics for Machine Learning

Our assumption is that the reader is already familiar with the basic concepts of multivariable calculus and linear algebra (at the level of UCB Math 53/54). We emphasize that this document is not a replacement for the prerequisite classes. Most subjects presented here are covered rather minimally; we intend to give an overview and point the interested reader to more comprehensive treatments for...

متن کامل

8.657: Mathematics of Machine Learning 1. What Is Machine Learning (in This Course)?

This course focuses on statistical learning theory, which roughly means understanding the amount of data required to achieve a certain prediction accuracy. To better understand what this means, we first focus on stating some differences between statistics and machine learning since the two fields share common goals. Indeed, both seem to try to use data to improve decisions. While these fields h...

متن کامل

investigating the effect of motivation and attitude towards learning english, learning style preferences and gender on iranian efl learners proficiency

تحقیق حاضر به منظور بررسی تاثیر انگیزه و نگرش نسبت به یادگیری زبان انگلیسی، ترجیحات سبک یادگیری و جنسیت بر بسندگی فراگیران ایرانی زبان انگلیسی انجام شد. برای این منظور، 154 فراگیر ایرانی زبان انگلیسی در این تحقیق شرکت کردند. سه ابزار جمع آوری داده ها شامل آزمون تعیین سطح بسندگی زبان انگلیسی آکسفورد، پرسشنامه ترجیحات سبک یادگیری براچ و پرسشنامه انگیزه و نگرش نسبت به یادگیری زبان انگلیسی به م...

Basic Mathematics for Machine Learning

This is a summary of some basic and useful probability theories and statistics that are commonly used in machine learning and data mining. 1 Probability The probability a discrete variable x takes value X is: 0 ≤ P (x = X) ≤ 1. Let X be the set of all possible values of x, we then have:

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Social Science Research Network

سال: 2021

ISSN: ['1556-5068']

DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3923528